Nguyễn Thị Thanh Huệ - Khoa Thiết kế sáng tạo
Email: huentt@hict.edu.vn
Tóm tắt: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra bước đi lớn trong thời trang, từ khâu thiết kế, dự đoán xu hướng đến trải nghiệm khách hàng và đáp ứng chuỗi cung ứng tối ưu. Với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, AI giúp các nhà thiết kế sáng tạo hiệu quả hơn, các sản phẩm thương mại được đưa ra đúng nhu cầu thị trường và người tiêu dùng có trải nghiệm mua sắm thông minh, tiện lợi hơn. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp như Dugarco, Faslink hay Modeli.ai đã bắt đầu ứng dụng AI để tăng tốc độ sáng tạo và nâng cao hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những công thức về đạo đức, bản sắc sáng tạo và tính chính xác dữ liệu. Bài viết nhấn mạnh rằng AI là công cụ hỗ trợ, không thay thế con người, góp phần thúc đẩy phát triển ngành thời trang nhanh hơn, cá nhân hóa và bền vững hơn trong kỷ nguyên số.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo (AI); Thời trang số; Thiết kế sáng tạo bằng AI; Dự đoán xu hướng thời trang; Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
1. Đặt vấn đề
Ngành thời trang, vốn nổi tiếng với tính sáng tạo và đổi mới, đang đối mặt với nhiều thách thức trong bối cảnh toàn cầu hóa, nhu cầu tiêu dùng biến động nhanh chóng và áp lực giảm thiểu tác động môi trường. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công cụ then chốt giúp tái cấu trúc ngành công nghiệp thời trang từ gốc rễ. AI được áp dụng trong rất nhiều khía cạnh khác nhau của ngành thời trang, bao gồm lên ý tưởng, thiết kế, cải tiến sản phẩm, tìm ra phương pháp để đưa chúng đến với khách hàng… AI có thể dự đoán các xu hướng thời trang trên thế giới dựa trên việc phân tích dữ liệu. Đồng thời, AI còn được dùng để thiết kế sản phẩm bằng cách tạo ra những mô hình 3D rất sinh động và thời thượng. Trí tuệ nhân tạo còn có tác dụng trong việc phân tích những thông tin của khách hàng về phong cách cá nhân, sở thích và ngoại hình để tìm ra phong cách thời trang phù hợp. Tuy nhiên, sự kết hợp giữa công nghệ và sáng tạo không phải lúc nào cũng dễ dàng: câu hỏi đặt ra là liệu AI có thể thật sự thay thế được cái nhìn nghệ thuật và trực giác sáng tạo của con người? Hay AI chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ, thúc đẩy quá trình sáng tạo nhanh và hiệu quả hơn? Trên thực tế, tại Việt Nam, một số doanh nghiệp đã sớm nhận ra tiềm năng của AI và ứng dụng vào quá trình thiết kế và sản xuất thời trang. Tổng Công ty Đức Giang (Dugarco) đã sử dụng AI để tăng tốc độ sáng tạo từ vài chục lên hàng trăm mẫu thiết kế chỉ trong vài giờ, giúp rút ngắn đáng kể thời gian và nhân lực [1]. Faslink cũng tích hợp công nghệ AI và thiết kế 3D vào quá trình sáng tạo để giảm tỷ lệ hàng mẫu, tiết kiệm chi phí và tăng tính cá nhân hóa [2]. Một số startup như Modeli.ai ở Đà Nẵng đang tiên phong phát triển nền tảng hỗ trợ thiết kế và trình bày sản phẩm bằng AI, góp phần nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm [3]. Nhà thiết kế thời trang Việt Nam Tom Trandt đã chia sẻ rằng AI giúp anh nhanh chóng kể tốc độ làm việc và giảm số lượng nhân đến mức tối thiểu. Việc ứng dụng AI trong thiết kế giúp tiết kiệm thời gian và tập trung hơn vào khía cạnh sáng tạo [4]. Những minh chứng này không chỉ làm rõ tiềm năng ứng dụng AI mà còn phản ánh xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ trong ngành thời trang tại Việt Nam. Phần tiếp theo của bài viết sẽ đi sâu phân tích những khía cạnh cụ thể trong thiết kế, dự đoán xu hướng, chuỗi cung ứng và tương tác khách hàng, từ đó làm rõ tiềm năng cũng như giới hạn của AI trong bức tranh tổng thể của ngành thời trang hiện đại.
2. Các công nghệ AI hiện đang được ứng dụng phổ biến trong ngành thời trang
2.1. AI trong thiết kế bộ sản phẩm
Hầu hết các công ty thời trang hiện nay đều dựa vào các thiết kế được làm thủ công. Tuy nhiên, AI sáng tạo có thể là một giải pháp hiệu quả để thay thế con người trong một số tình huống như đại dịch Covid-19, khi các nhà thiết kế không thể làm việc trực tiếp. Các công cụ AI có thể tạo ra thiết kế quần áo bằng cách sử dụng dữ liệu như hình ảnh từ các sản phẩm trước đây của thương hiệu hoặc từ các nhà thiết kế khác, dữ liệu liên quan đến sở thích của khách hàng (lựa chọn màu sắc và kiểu dáng) cũng như xu hướng thời trang hiện tại.
Hình 1. Sản phẩm thời trang được tạo ra từ công nghệ AI
Nguồn [5]
AI có thể phân tích dữ liệu thời trang toàn cầu, xu hướng văn hóa và thậm chí là các phong trào xã hội để tạo ra các thiết kế phù hợp với tinh thần của thời đại. Những bộ sưu tập do AI tạo ra này có thể được điều chỉnh theo các thị trường cụ thể hoặc thậm chí là sở thích cá nhân, cung cấp thời trang siêu cá nhân hóa ở quy mô chưa từng có trước đây. Các nhà thiết kế có thể hợp tác với AI, sử dụng nó như một công cụ để vượt qua ranh giới sáng tạo và thử nghiệm với các hình thức và vật liệu mới. Trong khi tầm nhìn về tương lai này vẫn đang nổi lên, một số thương hiệu tiên phong đã và đang khám phá những khả năng này. Các công ty như Collina Strada và Heliot Emil đang dẫn đầu, sử dụng AI để tạo ra các thiết kế sáng tạo bằng cách phân tích các bộ sưu tập trước đây và các xu hướng thời trang rộng hơn. Các nhà thiết kế sử dụng AI như một trợ lý để tăng tính sáng tạo và rút ngắn thời gian phát triển bộ sưu tập.
Hình 2. Các thiết kế thời trang do AI tạo ra
Nguồn [6]
Vào đầu năm nay, tuần lễ thời trang AI chính thức ra sân từ ngày 20 – 21/4/2023 đã thu hút đông đảo sự chú ý của những tín đồ thời trang lẫn công nghệ trên toàn thế giới. Sự kiện này đã tạo sân chơi thú vị cho những người yêu thích công nghệ và gu thẩm mỹ cao tranh tài. Có đến hơn 60% người tham dự sử dụng nền tảng Midjourney để tạo nên sản phẩm làm từ AI.
Hình 3. Bộ sưu tập thời trang AI lấy ý tưởng mộc mạc từ quê hương
Nguồn [7]
2.2. AI trong dự đoán xu hướng
Theo truyền thống, các nhà thiết kế hoặc nhà dự đoán xu hướng thời trang sẽ kết hợp kiến thức thời trang, trực giác, dữ liệu lịch sử của họ để dự đoán các xu hướng thời trang có thể xảy ra. Tuy nhiên, việc đo lường độ chính xác của các dự báo này rất khó và không thể biết chúng chính xác đến mức độ nào. Trong kỷ nguyên 4.0, AI đang được sử dụng để dự đoán chính xác xu hướng thời trang bằng cách sử dụng các loại dữ liệu khác nhau. Chẳng hạn như công ty công nghệ thời trang Heuritech đã phát triển một dịch vụ hỗ trợ AI để dự đoán xu hướng thời trang bằng cách phân tích hàng triệu hình ảnh khác nhau được thu thập trên mạng xã hội cũng như hình ảnh của các người nổi tiếng. Ví dụ, khi màu xanh lá đậm bất ngờ “hot” trên Instagram vào mùa thu 2023, các công ty như H&M đã nhanh chóng tung ra bộ sưu tập phù hợp nhờ phân tích AI. Đây là lý do tại sao ứng dụng AI trong thời trang không chỉ giúp sáng tạo mà còn biến nhà thiết kế thành người dẫn đầu xu hướng. Designovel là công cụ AI thiết kế thời trang tập trung vào việc dự báo xu hướng và cung cấp giải pháp thiết kế.
Hình 3. AI đang được sử dụng để dự đoán các xu hướng thời trang
Nguồn [5]
2.3. AI trong trải nghiệm mua sắm và bán lẻ
Tại các cửa hàng trưng bày, AI chatbot (trợ lý ảo) và màn hình cảm ứng được lắp đặt bên ngoài để khách hàng dễ dàng lướt xem sản phẩm mà không mất quá nhiều thời gian. Thậm chí, thiết bị AI có thể trở thành nhân viên tư vấn “số” khi đưa ra gợi ý trang phục, cách phối đồ phù hợp với đặc điểm ngoại hình, sở thích, nhu cầu của người mua. Trên nhiều website mua sắm trực tuyến, không khó để tìm thấy một công cụ AI chatbot giúp người truy cập dễ dàng tìm kiếm thông tin, giải đáp thắc mắc nhanh chóng, từ đó tăng trải nghiệm khách hàng trong quá trình ra quyết định mua [8].
Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa: AI thiết kế thời trang còn phân tích sở thích và hành vi mua sắm của người dùng để gợi ý các sản phẩm phù hợp. Các công cụ như Vue.ai và Stylista cung cấp khả năng cá nhân hóa mạnh mẽ, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng. Ví dụ: Ứng dụng Vue.ai sử dụng AI để phân tích sở thích và hành vi của người dùng, từ đó gợi ý các sản phẩm phù hợp. Khách hàng có thể trải nghiệm phòng thay đồ ảo, giúp họ có quyết định mua sắm dễ dàng hơn và giảm tỷ lệ trả hàng.
2.4. AI trong cải tiến sản xuất và kiểm soát chất lượng
2.4.1. Phát hiện lỗi sản phẩm nhanh và chính xác
Không những vậy, AI còn phát hiện lỗi sản phẩm nhanh hơn con người. Tại nhà máy của Viettel Solutions, hệ thống AI kiểm soát chất lượng đã giúp nhà máy giảm 17.8% lỗi nghiêm trọng (như đường may lệch) và 29.8% lỗi nhỏ (như chỉ thừa), theo ICT Vietnam (2023). AI còn giúp kiểm tra mật độ vải, độ sáng phản xạ nhẹ để đảm bảo chất lượng vải đạt tiêu chuẩn. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao uy tín thương hiệu – yếu tố sống còn trong ngành thời trang vốn rất khắt khe về chất lượng.
2.4.2. Tự động hóa và cải thiện an toàn lao động
AI và robot tự động hóa các công đoạn sản xuất dễ xảy ra lỗi hoặc không may xảy ra, giảm khối lượng công việc thủ công, nâng cao an toàn cho công nhân.
AI trong cải tiến sản xuất và kiểm soát chất lượng giúp các nhà sản xuất thời trang nâng cao độ chính xác cao trong việc phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình sản xuất sản phẩm, mong đợi nhu cầu thị trường để tránh lãng phí, đồng thời cải thiện điều kiện làm việc và tăng hiệu suất. Ứng dụng này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao uy tín và chất lượng sản phẩm trong ngành thời trang.
2.5. Tối ưu chuỗi cung ứng và quản lý tồn kho
AI có khả năng tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử bán hàng, xu hướng thời tiết, sự kiện xã hội để dự đoán nhu cầu. Việc sử dụng AI trong quản lý tồn kho giúc giảm thiểu hàng tồn lâu ngày và tối ưu hóa lưu chuyển hàng hóa. Hãng Zara đã áp dụng AI trong việc phân tích số liệu bán hàng theo khu vực để tối ưu hóa quy trình giao hàng. CALA là nền tảng quản lý chuỗi cung ứng thời trang tích hợp, giúp các thương hiệu tối ưu hóa quy trình thiết kế, sản xuất và logistics.
2.6. AI trong nhiếp ảnh thời trang
AI có thể cải thiện quy trình chụp ảnh thời trang bằng cách tạo ra hình ảnh đa dạng về giới tính, kích cỡ và sắc tộc. Công nghệ này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn tăng tính linh hoạt trong việc sản xuất nội dung hình ảnh. Các công cụ như Wondershare VirtuLook và ZMO.AI cho phép các nhà thiết kế và nhiếp ảnh gia tạo ra hình ảnh sản phẩm ấn tượng mà không cần nhiều công sức, từ đó nâng cao chất lượng và sự sáng tạo trong chụp ảnh thời trang.
3. Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI trong thời trang
3.1. Cơ hội
3.1.1. Tăng tốc độ sáng tạo và rút ngắn chu kỳ sản phẩm
AI giúp các nhà thiết kế tạo ra hàng loạt thử nghiệm mẫu chỉ trong vài phút thay vì hàng tuần hoặc hàng tháng như trước đây. Các mô hình AI như Mạng đối thủ sáng tạo (GAN) có thể kết hợp các cách khác nhau để tạo ra thiết kế mới, giúp đội ngũ sáng tạo mở rộng khả năng tưởng tượng và thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn mà không tốn nhiều thời gian hay chi phí.
3.1.2. Thiết kế cá nhân hóa theo nhu cầu của người dùng
AI cũng có thể đóng vai trò trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Bằng cách phân tích sở thích và thói quen mua sắm của từng khách hàng, AI có thể đề xuất các sản phẩm có nhiều khả năng gây được tiếng vang với từng người mua sắm. Ví dụ, các nhà bán lẻ như Zalando sử dụng máy học để điều chỉnh các đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử duyệt web và các mẫu mua hàng. Các hệ thống này có thể cung cấp email được cá nhân hóa và các ưu đãi tiếp thị có mục tiêu, nâng cao trải nghiệm mua sắm tổng thể. Việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng AI trong thời trang không chỉ giúp khách hàng cảm thấy được coi trọng mà còn tăng sự hài lòng và lòng trung thành của họ, xây dựng mối liên kết chặt chẽ hơn với khách hàng.
3.1.3. Thúc đẩy sự sáng tạo
Sự hiện diện của AI mang lại công việc kết hợp giữa kỹ thuật và nghệ thuật trong thiết kế. Các nhà thiết kế trẻ có thể sử dụng các công cụ AI để học hỏi, tạo phác thảo kỹ thuật số hoặc trình bày ý tưởng một cách chuyên nghiệp mà không cần nền tảng kỹ thuật quá cao. Ứng dụng AI trong thiết kế sản phẩm, giúp đội ngũ sáng tạo phát triển ý tưởng mới nhanh hơn thông qua phân tích và gợi ý các xu hướng thời trang, dự đoán về xu hướng màu sắc và thiết kế được yêu thích.
3.1.4. Thúc đẩy doanh thu bán hàng
AI đã chứng minh là động lực mạnh mẽ thúc đẩy doanh thu trong bán lẻ thời trang thông qua việc cá nhân hóa các đề xuất và ưu đãi sản phẩm. Nghiên cứu cho thấy các công ty xuất sắc trong việc cá nhân hóa do AI thúc đẩy tạo ra doanh thu cao hơn 40% từ các hoạt động này so với các công ty trung bình. Sự gia tăng doanh thu này đạt được bằng cách điều chỉnh các đề xuất và trải nghiệm theo sở thích của từng khách hàng, dẫn đến tỷ lệ tương tác và chuyển đổi cao hơn. Khi xu hướng áo oversized trỗi dậy vào đầu năm 2024, H&M đã nhanh chóng tung ra bộ sưu tập nhờ dữ liệu từ Heuritech, tăng 20% doanh số (Heuritech Report, 2024).
3.1.5. Kết hợp AI và thời trang bền vững
Công nghệ AI ra đời đã giúp hạn chế tối đa nguồn rác thải này bằng cách xác định chính xác loại nguyên liệu và số lượng cần thiết. Nó còn tạo ra những trang phục theo yêu cầu nhờ công nghệ mô hình hóa 3D, rồi từ đó chỉ những thiết kế nhận được nhiều lựa chọn, ưa thích nhất mới được sản xuất để hạn chế dư thừa. Các doanh nghiệp có thể sử dụng công nghệ AI để phát triển dòng sản phẩm thân thiện với môi trường.
3.1.6. Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa và tiếp cận toàn cầu
AI giúp giảm chi phí nhân sự sáng tạo hoặc nhà thiết kế nước ngoài, đồng thời mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Việt Nam tiếp cận toàn cầu với bộ sưu tập chất lượng cao được tạo ra từ nền tảng AI nhờ khả năng tự động hóa quy trình thiết kế, mô phỏng sản phẩm và trình bày trực tuyến một cách chuyên nghiệp.
3.2. Thách thức
Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho ngành thời trang, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức và hạn chế riêng. Hiểu được những thách thức này là rất quan trọng để triển khai hiệu quả AI trong thời trang và đảm bảo AI phục vụ tốt cho cả ngành và khách hàng. Dưới đây là một số thách thức chính:
3.2.1. Khả năng sáng tạo bị hạn chế nếu quá lạm dụng vào AI
AI mặc dù rất hiệu quả trong việc tự động hóa các quy trình, tạo ra các mẫu thiết kế cơ bản nhưng vẫn chưa thể hoàn toàn thay thế khả năng sáng tạo của con người. Các công cụ AI thường dựa vào dữ liệu có sẵn và xu hướng hiện tại để đưa ra các thiết kế, điều này có thể dẫn đến việc các sản phẩm trở nên tương đồng, thiếu tính đột phá và không mang đậm dấu ấn cá nhân của nhà thiết kế. Khả năng sáng tạo, cảm hứng từ những nguồn không dự đoán trước vẫn là thế mạnh của con người mà AI khó có thể bắt chước hoàn toàn.
Thời trang vốn có tính sáng tạo và luôn thay đổi, khiến AI khó theo kịp các thiết kế, xu hướng và biến thể văn hóa mới. Ngay cả khi được đào tạo chuyên sâu, các khác biệt tinh tế trong thời trang như sự thay đổi về vải, đường may, ý nghĩa văn hóa và các yếu tố khác như sự vừa vặn, hoa văn và sắc thái màu sắc đôi khi có thể bị các mô hình học máy bỏ qua, dẫn đến phân loại sai hoặc các thiết kế không mang được bản sắc riêng.
3.2.2. Chi phí sử dụng và yêu cầu kỹ thuật cao
Việc ứng dụng AI trong thiết kế đòi hỏi một khoản đầu tư ban đầu không nhỏ, bao gồm chi phí mua sắm các phần mềm, công cụ AI, cũng như đào tạo nhân sự để sử dụng thành thạo các công nghệ mới này. Đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc cá nhân, việc chi trả cho các công nghệ AI tiên tiến có thể là một thách thức lớn, đặc biệt khi họ chưa chắc chắn về hiệu quả mà AI mang lại. Việc triển khai AI trong thiết kế không chỉ đòi hỏi các công cụ phù hợp mà còn cần đến đội ngũ kỹ thuật viên có trình độ cao để quản lý, duy trì hệ thống. Không phải doanh nghiệp nào cũng có sẵn nguồn lực để phát triển và duy trì các hệ thống AI phức tạp. Việc thiếu nhân lực có kỹ năng cũng có thể dẫn đến việc sử dụng không hiệu quả các công nghệ AI, từ đó ảnh hưởng đến năng suất chất lượng công việc.
3.2.3. Rủi ro về bảo mật, quyền riêng tư
Các phần mềm công nghệ AI trong thiết kế thường yêu cầu thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu người dùng, điều này tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin cá nhân nếu hệ thống bảo mật không được đảm bảo. Các cuộc tấn công mạng hoặc lỗi kỹ thuật có thể dẫn đến việc mất mát dữ liệu quan trọng, ảnh hưởng đến uy tín của doanh nghiệp, sự tin tưởng của khách hàng.
Vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ: Khi AI tạo ra các sản phẩm thiết kế, câu hỏi về quyền sở hữu trí tuệ cũng trở nên phức tạp. Ai sẽ là chủ sở hữu của những sản phẩm này? Người vận hành AI hay người phát triển thuật toán? Đây là một thách thức pháp lý mà nhiều doanh nghiệp và nhà thiết kế phải đối mặt khi sử dụng AI trong công việc sáng tạo.
4. Kết luận
AI đang bắt đầu có tác động đáng chú ý đến ngành thời trang, đặc biệt là trong các lĩnh vực như nhận dạng và phân loại các mặt hàng thời trang, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và cải thiện khả năng tìm kiếm trực quan. Những công nghệ này hứa hẹn sẽ tăng hiệu quả và nâng cao khả năng sáng tạo, đồng thời cung cấp nhiều tương tác cá nhân hóa hơn với khách hàng. Mặc dù tiềm năng của AI là rõ ràng, nhưng tác động lâu dài của nó đối với ngành thời trang vẫn đang phát triển và những tiến bộ hơn nữa sẽ định hình cách nó tiếp tục ảnh hưởng đến ngành. Nhìn về tương lai, AI nắm giữ nhiều khả năng thú vị hơn nữa cho ngành thời trang. Từ các bộ sưu tập do AI tạo ra đến các hoạt động thời trang bền vững và trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa hoàn toàn, những đổi mới trên đường chân trời hứa hẹn sẽ mở rộng ranh giới mà thời trang có thể đạt được. Khi AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào thời trang, điều cần thiết là phải luôn cập nhật thông tin và nắm bắt những thay đổi mà nó mang lại, vì chúng có khả năng định hình tương lai về cách chúng ta thiết kế, sản xuất và trải nghiệm thời trang. Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức như vấn đề đạo đức trong sáng tạo, nguy cơ thay thế nhân công, và độ chính xác của dữ liệu. Ngoài ra, việc quá phụ thuộc vào AI có thể làm giảm bản sắc sáng tạo cá nhân trong thiết kế.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Mai Mai (2024). Công nghệ mới đã mang đến cuộc cách mạng cho thời trang và dệt may ra sao?. [https://www.vietnamplus.vn] [cập nhật: 8/12/2024].
[2]. MyoneUniform (2024). Tiên phong ứng dụng AI trong thiết kế thời trang đồng phục. [https://myoneuniform.com] [cập nhật: 18/6/2024]
[3]. StartupĐàNẵng (2024). Modeli.ai - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thời trang. [https://startupdanang.vn] [cập nhật: 10/4/2024]
[4]. Ngoisao.vnexpress (2024). AI giúp nhà thiết kế thời trang làm việc nhanh gấp 100 lần. [https://ngoisao.vnexpress.net] [cập nhật: 29/10/2024]
[5]. funix.edu (2024). Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm thay đổi ngành thời trang như thế nào? [ https://funix.edu.vn/chia-se-kien-thuc/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-ai-co-the-lam-thay-doi-nganh-thoi-trang-nhu-the-nao][cập nhật: 9/3/2023]
[6]. Mostafa Ibrahim (2024). AI trong bán lẻ thời trang.
[https://www.ultralytics.com/vi/blog/ai-in-fashion-retail] [Cập nhật 24/9/2024]
[7]. elle.vn (2024). Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế nhà thiết kế thời trang trong tương lai? [https://www.elle.vn/the-gioi-thoi-trang/tri-tue-nhan-tao-co-the-thay-the-nha-thiet-ke-thoi-trang-trong-tuong-lai] [Cập nhật 07/06/2023]
[8]. nodex.asia (2025). Ứng Dụng AI Trong Thời Trang: Công Nghệ Kết Hợp Với Sáng Tạo. [https://nodex.asia/ung-dung-ai-trong-thoi-trang/] [Cập nhật 22/3/2025]