Ngày 30/12/2024, giảng viên Khoa Kinh tế đã tham gia khóa đào tạo trực tuyến với chủ đề “Ứng dụng AI trong nghiên cứu”, do Tiến sĩ Vũ Duy Kiên chia sẻ. Khóa đào tạo nhằm mục đích trang bị cho các giảng viên và sinh viên những công cụ hiện đại hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu và học tập.
Trong khóa đào tạo, Tiến sĩ Vũ Duy Kiên đã chia sẻ một số công cụ AI nổi bật, giúp nâng cao hiệu quả nghiên cứu như sau:
PaperDigest là một nền tảng trực tuyến chuyên cung cấp dịch vụ tóm tắt và phân tích các tài liệu nghiên cứu khoa học. Với mục tiêu giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt nội dung chính và các kết luận quan trọng của các bài báo khoa học, PaperDigest sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra những bản tóm tắt dễ hiểu và có cấu trúc rõ ràng. Người dùng có thể tải lên các tài liệu PDF hoặc nhập liên kết của bài báo, và PaperDigest sẽ tự động phân tích để trích xuất các thông tin quan trọng như mục tiêu nghiên cứu, phương pháp, kết quả và kết luận. Tính năng này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao khả năng tiếp cận thông tin cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và người dùng quan tâm đến các chủ đề khoa học. Ngoài ra, PaperDigest còn cung cấp các tính năng bổ sung như gợi ý tài liệu liên quan, hỗ trợ người dùng trong việc mở rộng hiểu biết và cập nhật kiến thức về lĩnh vực mà họ quan tâm. Với PaperDigest, việc tìm hiểu và nắm bắt các nghiên cứu mới trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết, giúp người dùng tận dụng tối đa tài nguyên nghiên cứu có sẵn.
ResearchRabbit: Đây là một công cụ tổng quan tài liệu và trực quan hóa tương tác tài liệu, cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm và tổ chức thông tin nghiên cứu. Tại ResearchRabbit, người dùng có thể theo dõi các tài liệu mới và khám phá các kết nối giữa các nghiên cứu, giúp làm phong phú thêm nền tảng kiến thức. Một trong những điểm mạnh nổi bật của ResearchRabbit là khả năng trực quan hóa các kết nối giữa các nghiên cứu, cho phép người dùng nhận diện các mối quan hệ giữa các tài liệu và phát hiện ra những xu hướng nghiên cứu mới, cũng như các tác giả hoặc công trình có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực của họ. Bên cạnh đó, công cụ này còn cung cấp tính năng thông báo để người dùng kịp thời cập nhật các tài liệu mới xuất bản liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu của mình, khuyến khích việc khám phá những tài liệu mà họ có thể chưa biết đến. ResearchRabbit cũng sử dụng các thuật toán thông minh để gợi ý tài liệu phù hợp dựa trên sở thích và lịch sử tìm kiếm của người dùng, giúp họ phát hiện ra những tài liệu hữu ích mà họ có thể chưa từng nghĩ đến. Cuối cùng, tính năng chia sẻ thư viện tài liệu với đồng nghiệp hoặc bạn bè tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác trong nghiên cứu, đặc biệt trong môi trường học thuật nơi việc trao đổi thông tin là rất cần thiết.
Perplexity: Là một công cụ tìm kiếm mạnh mẽ, Perplexity nhanh chóng tìm kiến trên internet để cung cấp các câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho những câu hỏi nghiên cứu. Công cụ này giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm thông tin và nâng cao hiệu quả nghiên cứu. Với giao diện thân thiện và dễ sử dụng, Perplexity cho phép người dùng nhập câu hỏi và nhận được thông tin ngay lập tức từ nhiều nguồn khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian tìm kiếm và nâng cao hiệu quả nghiên cứu. Công cụ này không chỉ hỗ trợ người dùng trong việc thu thập dữ liệu mà còn cung cấp các trích dẫn và nguồn tham khảo rõ ràng, giúp tăng cường tính chính xác và độ tin cậy của thông tin. Nhờ khả năng tìm kiếm nhanh chóng và chính xác, Perplexity là một trợ thủ đắc lực cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và bất kỳ ai cần thông tin chất lượng trong thời gian ngắn.
Notion AI là một công cụ trí tuệ nhân tạo tích hợp trong nền tảng Notion, mang đến cho người dùng khả năng tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao năng suất thông qua việc tự động hóa các tác vụ viết lách, tổ chức thông tin và quản lý dự án. Với Notion AI, người dùng có thể tạo ra nội dung một cách nhanh chóng và dễ dàng, từ việc viết ghi chú, lập kế hoạch, đến việc soạn thảo các tài liệu phức tạp. Một trong những tính năng nổi bật của Notion AI là khả năng tạo nội dung tự động. Người dùng chỉ cần nhập một số từ khóa hoặc yêu cầu, và Notion AI sẽ sinh ra các đoạn văn, ý tưởng hoặc thậm chí là kế hoạch chi tiết. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn hỗ trợ người dùng vượt qua những rào cản về sáng tạo, cho phép họ tập trung vào những khía cạnh quan trọng hơn của công việc. Notion AI cũng hỗ trợ người dùng trong việc tổ chức thông tin bằng cách gợi ý cách sắp xếp, phân loại và liên kết các tài liệu khác nhau. Tính năng này giúp tạo ra một không gian làm việc linh hoạt và có cấu trúc, dễ dàng theo dõi và quản lý. Hơn nữa, Notion AI có khả năng học hỏi từ thói quen và nhu cầu của người dùng, từ đó cung cấp các đề xuất cá nhân hóa để cải thiện hiệu quả công việc. Với Notion AI, việc hợp tác trong nhóm cũng trở nên dễ dàng hơn. Công cụ này cho phép các thành viên trong nhóm chia sẻ ý tưởng, nhận xét và cập nhật thông tin theo thời gian thực, giúp tăng cường sự tương tác và phối hợp giữa các thành viên. Notion AI không chỉ là một công cụ quản lý dự án mà còn là một trợ lý thông minh giúp người dùng nâng cao khả năng tổ chức và sáng tạo trong công việc hàng ngày.
Litmaps: Đây là một nền tảng tổng quan tài liệu và trực quan hóa nghiên cứu, cho phép người dùng theo dõi sự phát triển của các chủ đề nghiên cứu qua thời gian. Tại Litmaps, người dùng có thể tạo các bản đồ tài liệu, giúp hình dung mối quan hệ giữa các nghiên cứu một cách rõ ràng. Ngoài việc tạo bản đồ tài liệu, Litmaps còn cung cấp khả năng theo dõi các tài liệu mới liên quan đến chủ đề mà người dùng quan tâm. Điều này giúp người dùng cập nhật thông tin kịp thời và khám phá những nghiên cứu mà họ có thể chưa biết đến. Với giao diện thân thiện và các công cụ mạnh mẽ, Litmaps hỗ trợ người dùng trong việc tổ chức, phân tích và tối ưu hóa quá trình nghiên cứu, từ đó nâng cao chất lượng và hiệu quả công việc nghiên cứu của họ.
Khóa đào tạo đã cung cấp những kiến thức và kỹ năng cần thiết cho các giảng viên và sinh viên Khoa Kinh tế HTU trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu. Qua đó, hy vọng rằng các công cụ này sẽ giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả trong công tác nghiên cứu tại trường.
Đinh Thị Thủy, Khoa Kinh tế